“预计2019年自己公司生意100%会增长的，请举下手。”
品友互动创始人兼CEO黄晓南在12月18日的“数据智能决策：2018中国AI营销年度峰会”上向台下的参会嘉宾提出了这样的问题。现场有约1/3的嘉宾举手。2019年，企业如何应对大数据时代的“增长的挑战”？此次峰会上黄晓南发表了主题为《打造数据驱动的增长引擎》的演讲，对2018年的行业趋势进行了复盘，并对2019年做出了预判。“越来越多的客户看到了数据和智能的力量，对于CMO和企业所有者，营销最关键的问题是怎么能够高效地增长。”以下为演讲全文内容整理。
品友互动创始人兼CEO黄晓南在峰会上发表主题演讲
复盘2018：企业对数据的“控制欲”
SCRM、 DataLake、Consumer Journey……
2018年许多营销术语和新词进入主流视野，新词频出的背后是行业变化，从AdTech向MarTech的全面升级，黄晓南认为，供给方的全球化趋势其实就是整个广告技术全面向营销技术的升级和换代。
过去一年多时间中，我们在数据智能推动营销决策的历程上，也得到很多的收获，希望通过这次会议与大家分享。2018年我们看到发生了一系列天翻地覆的变化：
第一，企业内部对于数据和技术有了前所未有的要控制的欲望和决心。品友从2012年开始从事广告技术，我曾像个传道士，不断地想去传递给甲方公司数据和技术的重要性，但2018年变了，企业自己会觉得：我要把数据管理起来，我要掌握技术，我要搭建自己的平台，我要用技术改变我的营销，正是基于这种变化，我们在一年内参加了近30场的招标。
第二，消费者和品牌交互的全面自动化。 所有品牌主都开始追求跟消费者的全链路互动，并且希望这个互动是全面自动化。我们服务很多电商客户，电商客户千人千面，用推荐引擎、动态创意，在广告中完全可以用机器实现自动化，但2018年，快消、奢侈品、汽车、零售、旅游，所有大家想得到的传统的行业，可能就差推土机行业了，越来越多的行业追求品牌和消费者全链路的接触。
第三，营销、技术、数据的交错。这个概念说了很长时间，2018年独特在哪？从我的角度来说，我原来基本上接触的都是媒介总监或媒介代理公司的GM，但2018年我基本上接触的都是企业的CMO、CIO、CDO甚至CEO，跨部门的协同，思维方式的交错，就像Dane Anderson刚才在演讲中提到的AI营销“其实是一个跨职能部门的工作，也就是说必须要有技术团队、营销团队以及公司内部其他的职能部门一起来协作”，这个趋势正在中国发生，不再是概念。
AI引擎“福尔摩斯”助力智能决策升级
2018年，品友全面升级集团战略，下设品友智慧营销，品友智慧金融及品友智慧政务，从而能够为品牌、金融、政务等决策场景，提供足够强大、安全、可靠的决策和数据处理能力，未来五年品友将继续在更多有智能决策和大数据需求的领域和行业上建立壁垒和核心竞争力，将品友在大数据和和人工智能领域深耕的十年技术积累赋能更多的政企伙伴。
与大量客户合作期间，包括用MarTech技术做了许多实践和尝试后，我们得出一个很有意思的结论：对策略不断地测试本身就是最好的策略。
很多客户问我，你们的系统能不能帮他们产生一个新策略，能不能告诉他们这个媒体应该用怎样的媒介策略，能否告知这个人群应该用怎样的人群策略，我们越做越发现这个答案就是不断地测试不同的策略就是最好的策略。所以在我们整个产品架构里面，我们对于算法测试平台看得非常宝贵。
第二个结论，数据的积累就是企业拥抱AI的关键技术。我们在2018年跟将近20家企业一起做数据管理平台的尝试，最后很多企业取得好成绩，前提是他们对数据都很敏感，都能够在各种方面去加强对于数据的积累，而数据的积累是所有后面模型以及应用、激活、反馈的一切一切之基础。如果今天你是一个甲方企业，请把你们所有能够收集的数据尽可能收集，也许你还不知道能怎么用，但是如果不收集它是一定不会有用的。
第三，数据在营销领域的应用远远不只是解决广告投放问题。我们发现AI的应用已经超过了广告，我们能够真正用在过去几乎积累了七、八年对于大数据的应用、分析、挖掘和激活的能力，把它转换成对客户的生意有直接带动的产品。
这是（上图所示）2017年9月22日（品友MIP营销平台发布）之后，一直到现在我们落地产品开发的实践。我们认为这是能够满足任何一个企业去打造自己的EMSS（企业营销技术系统）所需要的核心组件和核心模块。它的底层是基于数据的管理平台，其中包括了数据云、数据建模、算法平台、测试平台等等。再上面这层，囊括了一个品牌和消费者建立有效关联的所有环节，比如我们会帮企业认知它的品牌定位，帮企业管理它的创意内容测试，没有千人千面的内容就没有千人千面的体验，没有千人千面的体验就没有千人千面的营销。
谈谈关于智能CRM：在2018年我们得到最大的需求之一就是关于升级CRM的需求。传统CRM非常简单，我有100万个用户给他们定时发短信就好了，但是现在企业对CRM的需求越来越复杂，如何能够利用数据和自动化，让已有用户的体验变得更加智能化、友好，这是非常大的需求。包括用户的模型分析，比如流失用户的预测模型等需求和应用，2018年我们非常幸运地和不同行业客户在这些模块里面进行了各种层次的合作。
当然背后不是那么简单，这个背后是品友的AI引擎“福尔摩斯”，囊括有核心的AI相关技术，从自然语言处理到推荐算法，再到知识图谱，2018年我们对这些底层技术都进行了营销等场景下的应用。在明年开始，这些底层技术将应用到营销之外的场景中去。
2019：AI将渗透到更多的决策场景
黄晓南在峰会的发言中也对即将到来的2019年企业如何应对大数据时代的增长做出了预判。
品友互动创始人兼CEO黄晓南
2019年是我们特别期待的一年，因为我们相信随着趋势的发展，当越来越多的客户看到了数据和智能的力量，将有越来越多的人拥抱它。对于2019年，主要有这几个方向的预测：
第一个是增长的挑战。我最近看了一份德勤和美国一家商学院的报告，访问了很多CMO来预测明年的经济，近70%的人都是不乐观的。今天在现场可能做不了非常精密的测试，但我想大家举个手，明年预计自己公司的生意100%会增长的公司，大家请举下手。
现场只有不到三分之一的嘉宾举手
从我们的判断来看，明年的经济宏观各方面从现在看到各种指标，可能没有那么乐观，所以我相信2019年对于所有的CMO，对于企业的所有者，营销最关键的问题是怎么能够高效地增长。
第二，我们预计到营销领域明年可能会在整个品牌和消费者的互动方式会出现一个颠覆式的变化。
可以预见，AI将渗透到更多的决策场景。比如汽车行业，我们认为汽车行业数据会全面带动增长。汽车是大宗消费，汽车消费者的决策周期长，这里消费者互动变得非常关键，汽车整个长链路和消费者的沟通是完全可以一步步影响的，从最开始的用户前期曝光，到线索打分，到增换购模型，从认知、曝光、浏览等各个顾客生命周期环节去影响消费者，真正利用数据帮助企业实现智能决策，这是我们给汽车客户的实践，我们预计2019年随着AI渗透到更多的决策场景，数据也将全面带动增长。
第三，在2019年，我们认为AI预测模型将大行其道。AI预测模型在2018年还没有特别多的应用，但我们非常幸运地和一个大型金融机构合作，他们有大量的基于卡号的真实交易数据，通过建模我们帮该机构解决的问题是来预测，其上亿用户接下来3~6个月到底会有什么样的消费场景，他们就可以针对不同的消费场景制定不同的促销拉动的活动。我们的模型部署在该企业的大数据平台上，能够得以技术上的结合，这一实践的成功给了我们一个启发，我们这项能力可以很好地跟很多客户自己的第一方数据进行结合，从而产生出生意的决策。
在未来，像人脸识别等这些AI非常底层的技术可能都会在营销场景里面发挥作用，不管是零售、汽车、消费品，都能够产生出来新的一些落地场景。我相信今天也是大家一起迎接AI驱动营销，数据驱动增长这样一个大话题的重要时间点，也希望品友能够成为让在座各位去拥抱新技术、拥抱新变革，成为那个最聪明营销者的重要合作伙伴。
